LLM Dev Tools

Dependency Analyzer & External Memory RAG

373 関数を解析
244 ファイルを検索
2 実用ツール

Tool 1: Dependency Analyzer

「一箇所直したら別の場所が壊れる」退行問題を解決。

機能

  • ASTベース依存関係抽出
  • BFS走査で影響範囲予測
  • リスクレベル判定（LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL）
  • 依存グラフ生成（JSON）

使い方

# プロジェクト解析
python3 dependency_analyzer.py analyze --project-root /path/to/project

# コード変更前に影響予測
python3 dependency_analyzer.py impact --project-root /path --file code.py

出力例

=== Impact Analysis Report ===
Changed File: auth.py
Functions: 5
Total Affected Functions: 12
⚠️ Overall Risk: HIGH

Tool 2: External Memory RAG

「過去の会話・ファイルが見つからない」コンテキスト喪失問題を解決。

機能

  • キーワードベース検索（高速・依存なし）
  • セマンティック検索（オプション）
  • 会話インデックス化
  • 自動コンテキスト生成

使い方

# ファイル検索
python3 external_memory_rag.py search --project-root /path --query "認証"

# コンテキスト生成
python3 external_memory_rag.py context --project-root /path --query "ログイン実装"

出力例

📄 Found 5 results:
1. auth_handler.py
   Score: 15.00 | Lines: 245
   Snippet: ...JWTトークンを使用した認証フロー...

設計思想

問題起点アプローチ

Phase 1市場調査で実際の開発者の痛みを分析して開発。

  1. 痛み収集: Reddit、OpenAIフォーラム、GitHub issuesを分析
  2. ギャップ分析: トップ不満を特定
  3. 解決策設計: 特定の痛みに対処するツール構築
  4. プロトタイプテスト: 実プロジェクトで検証

主要洞察

  • 退行防止: 開発者は「一箇所直したら別が壊れる」を恐れる
  • コンテキスト喪失: 過去の会話・決定を見つけるのが困難
  • 自動化ギャップ: 既存ツールは手動データ入力が必要

技術詳細

最小要件（キーワード検索のみ）

  • Python 3.8+
  • 標準ライブラリのみ

オプション（セマンティック検索）

  • sentence-transformers
  • numpy

GitHub

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